【新聞特寫】AI伴你一起上課！看北理工智慧課堂！
發布日期：2025-05-13 供稿：研究生院、經濟學院 攝影：研究生院、經濟學院
編輯：吳楠 審核：鄧方、劉曉俏 閱讀次數：“在《金融工程》課堂上，AI學伴不僅能幫我生成Python代碼，還能實時糾錯和講解原理，讓我這個文科生也能輕松上手完成編程！”北理工經濟學院應用經濟學碩士一年級的張同學興奮地分享道。
在教育數字化轉型的浪潮中，學校以《金融工程》AI課程為試點，通過AI技術重構教學全流程，打造了“虛實結合、智能交互、全程伴學”的研究生智慧課堂新范式，為培養具有前沿思維的“新文科”復合型人才提供了北理工方案。
從慕課到AI課：多維突破，重構教育新生態
作為研究生專業核心課程，《金融工程》由經濟學院黃璐老師領銜，卓小楊、李奕、王可第、邢姝等5位老師組成的課程團隊共同建設。2021年，課程以慕課（MOOC）在線課程的形式上線，2023年起逐步迭代更新為AI智慧課程，并先后入選全國專業學位研究生在線示范課程、教育部“拓金計劃”、全國高校在線慕課教學典型案例，并榮獲北京市教學成果二等獎。
傳統慕課在線課程在推動教育資源普及和教學數字化方面功不可沒，卻也存在諸多局限。例如其內容固定、交互性弱、內容更新缺乏精準依據等。與之相比，AI智慧課程優勢顯著。在知識資源精細度上，AI智慧課程打破傳統課程以章節/課時打包知識的模式，將內容拆解為碎片化知識點，方便學生精準學習，提升效率。在知識組織架構上，AI智慧課程以網狀關聯替代傳統的線性大綱，學生能從多維度深入理解知識，構建立體知識體系。在動態個性化方面，AI智慧課程能根據學生學習情況動態推送習題，智能學伴隨時響應解答疑問，提供個性化學習支持。在主動交互性上，AI智慧課程支持多模態互動，學生可通過文字、圖片問答，以及與智能體模擬情境對話等方式，實現主動交互學習，提高知識應用能力。
AI破解教學痛點，重塑學習體驗：從“單向傳授”到“智能共生”
針對文科類研究生個性化學習需求，北京理工大學與學堂在線AI4E團隊深度合作，構建了覆蓋“課前-課中-課后”的全鏈條智能教學系統。
課前：構建AI助學橋梁，緩解零基礎學習焦慮。課程創建“編程輔助指令庫”，為文科背景學生提供分層級Python指導，從基礎語法到建模代碼優化，AI學伴24小時響應，化解“零基礎”畏難情緒。課程以教學案例中的具體問題為引導，通過“python初學者須知”“python基礎語法”“編程基礎輔助”“編程技能進階”四個指令模塊，有層次地為學生提供精準指導。該指令模塊不僅能夠生成代碼，還能針對代碼運行過程中可能出現的報錯提供詳細指導和優化建議，切實發揮AI“助學”實效。
課中：打造AI學習空間，學生可深度體驗AI賦能的多種交互式學習場景。課程引入“AI講伴”實時講解知識點，并通過視頻、動畫等多種數據資源，直觀講解抽象理論；借助數字人技術（形象建模+音色采集+PPT腳本轉換），打造虛擬仿真數字人形象，將課堂內容快速生成數字人講解視頻，在學生學習視頻時全程講解，創造交互式學習體驗；開發“知識小精靈”智能體，智能推薦與該知識點關聯的學習資源、練習題等，實現一站式學習，構建有效學習閉環。
課后：延展學習空間，實現AI助學的持續陪伴與精準支持。學生通過AI應用功能積極開展人機交互輔助學習。通過《金融工程》課程運行數據分析，學生積極使用24H智能學伴輔助學習，總體使用率達到90%，生均使用時長超4小時，智能學伴顯著提高了學生課后自學積極性。在學生提問類型中，基于指令問題開展提問占比70%，已建指令符合學生學習需求，對學生解決問題具有明顯的幫助，據學生反饋，智能學伴在幫助初學者掌握Python知識和技能方面廣受好評，有效實現課程建設目標。
此外，《金融工程》課程通過構建課程專屬知識庫，進一步支撐AI智能教學系統的運行。目前，《金融工程》課程在北京大學、紐約州立大學、金融金課聯盟等近50所高校、組織和行業機構推廣應用，選課人數超7萬，在全網金融類課程中名列第一。
AI驅動課程變革：北理工構建智慧教育新范式
近年來，學校著力推進研究生教育體系重塑，推動傳統“教與學”關系變革，重塑AI賦能環境下的新型教育生產關系，提升研究生課程教學質量。推進研究生精品網絡共享課程、本研貫通課程、學科專業知識圖譜建設，全面優化課程內容和教學方式；深度融合AI技術，開發智慧賦能的研究生課程，創新教學場景，提升教學質效。
學校著力推進研究生教學模式創新。利用AI技術為師生提供個性化教學方案，實現課堂互動、實時反饋和個性化指導，培養研究生高階思維能力；利用智慧教育平臺，記錄學生的學習過程和學習成果，實時分析學習數據，實現學分的智能認定和管理，推動跨學科、跨學院課程資源共享，為學生提供更廣闊的學習空間。
