北理工知識圖譜前沿技術課程暨學術研討會圓滿結束
發布日期：2018-03-23 供稿：圖書館 逄金輝 攝影：圖書館
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3月10日，“北京理工大學圖書館大數據創新學習中心”與“復旦大學知識工場實驗室”聯合舉辦“知識圖譜前沿技術課程暨學術研討會”，結合知識圖譜學界研究與業界應用的進展，系統地講解知識圖譜前沿技術及智能應用。本次會議現場參與達600余人，直播平臺火爆，在線直播觀眾近3000人，活動圓滿舉行。
北理工大數據學習中心的逄金輝介紹了自2016年12月以來，大數據創新中心的師生在大數據學習、所開展的系列課程、講座的介紹，以及興趣學習小組同學們自主學習和成果展示情況。同時也預告了今年的知識圖譜和機器學習的活動的日程安排。
上午會議報告內容側重于學術研究，各位嘉賓們介紹了知識圖譜的發展概況和目前構建知識圖譜所運用的各項技術。復旦大學計算機科學技術學院肖仰華老師，作題為“知識圖譜與認知智能”的演講。他介紹了這場討論的主題，提出為什么要做知識圖譜的研究，并介紹其他嘉賓的報告主題與知識圖譜的關聯與聯系，以及復旦知識工場的發展和概況。中科院自動化所模式識別國家重點實驗室劉康老師，為大家帶來了“Event Extraction from Texts”的報告。他分享了在金融事件抽取的工作和一些技巧。香港科技大學宋陽秋老師向大家進行“通過異構信息網絡在非結構化文本中融入世界知識”的講解。他表示文本處理雖然取得了一定的成功，但依然依賴于大量的人工標注和特征工程。浙江大學計算機學院趙洲老師為大家帶來關于“知識圖譜與智能問答”的演講。他介紹了一些垂直領域的問答機器人應用，例如醫療、教育、金融、法律等方面，以及講解了基于知識庫、上下文以及注意力模型去構建聊天機器人的方案。
下午會議報告內容側重于理論在實踐中的應用，以及相應的技術投入在產業中的產品開發情況的介紹。華為硅谷研究所夏應龍博士，作題為“From large scale graph analytics to knowledge graph inference”的報告。他講解了知識圖譜的系統與基礎設施，隨后向大家介紹了華為研發的一套工業級的知識圖譜系統Eywa，是為了解決知識圖譜的規模從小到大時，性能會在中間規模時有所下降的問題。微軟亞洲研究院張富崢博士，給大家進行了題為“當知識圖譜遇見個性化推薦”的報告。他回顧了推薦系統的發展，并介紹在新聞推薦領域，基于微軟的Probase的部分子圖構建的知識圖譜。美團點評高級研究員、高級總監王仲遠博士，作題為“基于概念知識圖譜的短文本理解”的報告。他介紹了微軟構建的一套概念知識圖譜Probase，他提出在遇到一個多義詞時，先將該詞語在概念上定位到一個basic level，不能太寬泛，也不能太窄以至于沒有共性，繼而在文本中遇到這個詞的時候，結合上下文進行推斷，該詞應該屬于哪個概念。海知智能CTO丁力博士，進行題為“cnSchema：開放中文知識圖譜的普通話”的演講。他回顧了知識圖譜的發展，指出cnSchema的意義，呼吁大家參與到cnSchema的構建當中來。圖靈機器人認知計算組負責人魏晨，給大家進行了題為“知識圖譜在圖靈機器人的落地和應用”的演講。她用視頻演示了可愛的圖靈機器人，并講解了知識圖譜是如何應用到圖靈機器人之中。指出了在做產品的過程中，有更多用戶數據可分析，因而可以從用戶數據中判斷哪些功能因常用而著重處理，哪些功能因少用而可用簡單方案處理。嘉賓們的報告結束后，進行了現場互動提問環節，大家踴躍積極提問，專家們熱情地進行了認真細致的解答，大家收獲滿滿，獲益匪淺。
會后，嘉賓們合影留念，他們都期待4月份“北京理工大學圖書館大數據創新學習中心”與“復旦大學知識工場實驗室”在北理工的會議會更加精彩，希望能為廣大師生們提供更多的前沿知識和共同交流學習的機會！
北理工圖書館秉承“得以明理，學以精工”的校訓，踏實地為師生做“知識與信息素養教育”。北理工圖書館大數據創新學習中心以師生“學中用，用中思”、教學相長、共同進步為原則，以教師引導、學生參與、自主學習、共同實踐為主要方式開展活動。在大數據創新學習創新中心中，學生們在校園里找到自己的興趣點，迎合社會崗位需求，在校園里實現“成手、能手到高手”的蛻變。同時，將業界資源引入校園，陪伴學生共同走過“培養人才、定位人才、打造人才”的人才成長路線。北理工圖書館大數據創新學習中心期待歡迎您的加入！
