北京航空航天大學趙中亮副教授來北理工信息與電子學院進行學術交流
發布日期：2019-10-25 供稿：信息與電子學院 胡晗 攝影：樊芳芳
編輯：曹安琪 審核：司黎明 閱讀次數：
應我校邀請，北京航空航天大學電子信息工程學院“卓越百人”特聘副教授趙中亮于10月10日抵達北京理工大學進行學術交流。10月10日上午，趙中亮在北京理工大學10號教學樓317做了題為“Machine learning-empowered Spatial-Temporal Trajectory Data Analysis and Applications at Network Edge”的學術報告。出席此次會議的有信息與電子學院的十多位教師、博士研究生和碩士研究生。
隨著智能移動終端的迅速發展，大量移動用戶終端的位置信息得以獲取，進而為移動節點軌跡分析提供了數據保障。該報告重點圍繞機器學期、深度學習在室內外軌跡信息的分析和應用問題上展開討論。
報告人重點介紹了三個將機器學習技術成功應用到室內外軌跡預測、定位方面的工作。通過結合智能邊緣計算技術，可以將高負荷的機器學習、深度學習運算卸載到離終端用戶近的邊緣處理器，同時滿足低時延和高精度的軌跡分析要求。報告人重點介紹了最新的深度學習技術在移動節點（車輛網中車輛節點和通信網絡中移動用戶節點）的軌跡定位方面的應用。申報人提出的基于LSTM技術的軌跡預測能夠同時滿足高精度和快速收斂的優化性能，使得提出的模型適用于對時延有較高需求的應用。
通過這次學術交流活動，大家受益匪淺，拓展了視野，對邊緣計算、深度學習、空間數據領域的先進技術有了更深入的了解，對選擇研究方向和開展科學研究有很大幫助。
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