自2016年12月以來，北京理工大學(xué)“大數(shù)據(jù)創(chuàng)新學(xué)習(xí)活動”開展了Python模塊和知識圖譜模塊的學(xué)習(xí)活動，該活動以大數(shù)據(jù)分析為主軸線，讓廣大師生在“實戰(zhàn)中學(xué)、互助中學(xué)、導(dǎo)師指導(dǎo)學(xué)”的濃厚學(xué)習(xí)氛圍中，掌握數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)及其應(yīng)用的基礎(chǔ)支撐性學(xué)科知識，獲得大數(shù)據(jù)科學(xué)研究及應(yīng)用創(chuàng)新的核心技能，滿足社會科技發(fā)展對人才數(shù)據(jù)科學(xué)素養(yǎng)教育的需求。

　　2017年5月27-28日，“Python學(xué)習(xí)匯報暨人工智能與計算”的學(xué)習(xí)活動在研究生院101報告廳成功舉辦，來自我校和北京地區(qū)的130余名師生和業(yè)界人士參加了活動。

　　研究生院院長王軍政教授致歡迎詞，他介紹了北京理工大學(xué)研究生教育的優(yōu)勢資源和“雙一流”建設(shè)背景下研究生學(xué)術(shù)能力、科技創(chuàng)新能力、拔尖人才培養(yǎng)的新舉措。他強調(diào)了北京理工大學(xué)為營造良好的研究生教育環(huán)境和學(xué)習(xí)氛圍，開展了研究生高水平系列講座、學(xué)術(shù)論壇、研究生科技競賽等系列創(chuàng)新教育板塊和創(chuàng)新學(xué)習(xí)活動。他指出“北理工大數(shù)據(jù)創(chuàng)新學(xué)習(xí)活動” 迎合了互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展的潮流，邀請國內(nèi)外學(xué)術(shù)界知名學(xué)者做“理論學(xué)習(xí)指導(dǎo)教師”，聘請業(yè)界精英擔(dān)任“實戰(zhàn)學(xué)習(xí)導(dǎo)師”，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)行業(yè)資源與教學(xué)資源的有機融合，為我校研究生數(shù)據(jù)科學(xué)素養(yǎng)的提升，搭建了良好的校企合作教育平臺。

　　北理工圖書館逄金輝副教授簡要介紹了“大數(shù)據(jù)創(chuàng)新學(xué)習(xí)活動”的活動宗旨“提升數(shù)據(jù)科學(xué)素養(yǎng)、普及交叉學(xué)科通用知識、拓寬學(xué)校與業(yè)界零對接教育渠道和探索多元化的創(chuàng)新教育模式”，并對學(xué)習(xí)活動的模塊規(guī)劃和安排做了詳盡的說明。

　　雪晴數(shù)據(jù)網(wǎng)創(chuàng)始人陳堰平做了“數(shù)據(jù)?決策?價值”報告，他從“大數(shù)據(jù)的幾種常見謬論、數(shù)據(jù)分析的常見錯誤”開始，分析了大數(shù)據(jù)和Hadoop、Spark和機器學(xué)習(xí)的差異及應(yīng)用場景，為師生系統(tǒng)講解了批判性的數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)的價值、相關(guān)決策方法和數(shù)據(jù)挖掘的流程。他以三個案例“電信運營商用戶離網(wǎng)預(yù)測及客戶保持、銀行呼叫中心精準(zhǔn)營銷、多渠道營銷的動態(tài)效果評估”詳細介紹了數(shù)據(jù)挖掘方法論的實戰(zhàn)實施步驟，讓師生充分體會到了數(shù)據(jù)挖掘過程以實際問題為導(dǎo)向的重要意義。

　　這次活動有26名在校碩士生和博士生，選取了五個主題匯報了他們的Python模塊學(xué)習(xí)成果。在“在處理淘寶數(shù)據(jù)實戰(zhàn)中熟悉python機器學(xué)習(xí)工作流程、基于python的人臉識別簡單實現(xiàn)和鏈家網(wǎng)房價數(shù)據(jù)分析的Python實現(xiàn)”的主題匯報中，內(nèi)容涉及了python環(huán)境搭建、Scrapy爬蟲實戰(zhàn)、數(shù)據(jù)整理工具pandas、SVM的人臉識別算法、CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹、DEEPID算法、聚類算法、鏈家北京二手房的python數(shù)據(jù)分析、回歸房價預(yù)測、鏈家網(wǎng)二手房標(biāo)題數(shù)據(jù)詞云分析、matplotlib畫圖等。

　　學(xué)員“基于Python的信用卡評分方法、推薦系統(tǒng)Python實踐”主題匯報。他們就如何讀取及查看數(shù)據(jù)表、隨機深林、XGBoost原理、XGBoost模型及調(diào)參、XGBoost模型評測、Adaboost算法原理及Python實現(xiàn)、缺失值檢測及處理、異常值檢測及處理、基于協(xié)同過濾的用戶評分預(yù)測、基于高斯混合模型的用戶評分預(yù)測等內(nèi)容詳細展示了實戰(zhàn)分析的完整流程。

　　學(xué)員們利用2個月的課余時間，以平凡的“學(xué)中用、用中學(xué)”的自主學(xué)習(xí)模式，從“產(chǎn)、學(xué)、研”的三個維度實現(xiàn)了理論基礎(chǔ)知識體系與應(yīng)用知識拓展的無縫對接，取得了良好的學(xué)習(xí)效果。

　　隨著社交媒體的快速發(fā)展，社會生活離不開社交媒體，社交大數(shù)據(jù)亦無處不在。中國人民大學(xué)趙鑫做了“面向社交大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值挖掘”報告，他圍繞用戶的“真實身份”與“在線社交身份”主題，介紹了社交媒體大數(shù)據(jù)中用戶畫像構(gòu)建、用戶意向分類整體模型框架、用戶意圖檢測、受眾的意圖識別和用戶需求推薦等內(nèi)容，闡述了如何利用電子商務(wù)平臺數(shù)據(jù)和社交媒體平臺用戶數(shù)據(jù)解決一些之前電子商務(wù)平臺網(wǎng)站很難解決的技術(shù)問題，如冷啟動推薦問題等。

　　清華大學(xué)陳文光教授講解了性能優(yōu)先的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)——GridGraph系統(tǒng)，他首先分析了以編程簡易性、可擴展性和容錯能力為設(shè)計原的MapReduce和Spark，然后提出性能與容錯并非是相互排斥的設(shè)計理念，強調(diào)了圖計算是一個折衷的大數(shù)據(jù)分析平臺，詳盡地介紹了他們研發(fā)的高性能分布式圖計算Gemini系統(tǒng)，在典型的圖處理應(yīng)用中，該系統(tǒng)需要的內(nèi)存是約為GraphX的十分之一，性能是Spark GraphX的100倍以上。陳文光教授用對比數(shù)據(jù)說明了Gemini系統(tǒng)在圖的劃分方法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、局部性優(yōu)化、細粒度負載平衡和通信與計算重疊方面的優(yōu)化功能。

　　北京理工大學(xué)馬宏賓教授從“產(chǎn)、學(xué)、研”角度為大數(shù)據(jù)創(chuàng)新學(xué)習(xí)中心的師生分享了“智能一切——時代?機器?產(chǎn)業(yè)”，他介紹了人工智能發(fā)展歷程、2016年美國Gartner的前10項技術(shù)前沿以及智能制造的未來發(fā)展，以機器人為例闡述了其“智能化之路”的獨到見解，提出了智能產(chǎn)業(yè)未來大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造新方向。

　　融360風(fēng)控技術(shù)總監(jiān)殷磊博士做了“遷移學(xué)習(xí)在金融大數(shù)據(jù)風(fēng)控中的應(yīng)用”報告，他講解了遷移學(xué)習(xí)算法及其在金融大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用，介紹了融360“麒麟”融控數(shù)據(jù)平臺的流式計算和批處理計算，通過有充數(shù)據(jù)的源任務(wù)抽象knowledge，再將knowledge應(yīng)用到目標(biāo)任務(wù)中的方式解決樣本量不充足導(dǎo)致無法有效訓(xùn)練模型的問題。

　　獵聘網(wǎng)首席數(shù)據(jù)官單藝，為大數(shù)據(jù)創(chuàng)新學(xué)習(xí)中心學(xué)員帶來了“人工智能、大數(shù)據(jù)和人才的未來”主題分享，他以獵聘網(wǎng)數(shù)據(jù)展示了大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)、NLP和統(tǒng)計分析的方法對求職招聘相關(guān)的主要問題的研究，分析了人工智能對就業(yè)的可能影響，讓師生體驗到了智能職位推薦、人才推薦和職業(yè)社交推薦的背后大數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)支撐。

　　在兩天的匯報活動中，報告的幾位專家與業(yè)界專家布本智能聯(lián)合創(chuàng)始人及首席分析官王安、清華數(shù)據(jù)創(chuàng)新基地任技術(shù)與服務(wù)總監(jiān)黃凱波，一起與師生們展開了“碼農(nóng)在路上、人工智能中的大數(shù)據(jù)”的思想碰撞式討論，師生們和業(yè)界人員受益匪淺。

　　北京理工大學(xué)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新學(xué)習(xí)活動，為我校師生提供了“學(xué)界與業(yè)界的無縫對接學(xué)習(xí)與交流“平臺，開展了系列學(xué)習(xí)活動。后續(xù)的學(xué)習(xí)活動將在學(xué)校公眾平臺、微信公眾號上發(fā)布，歡迎感興趣師生加入，共同辦好創(chuàng)新學(xué)習(xí)活動。